我擅长在模糊问题里找到清晰结构，把行业洞察、用户需求和执行路径串成一个可验证的方案。 不论是做商业分析、创业验证还是 AI 产品原型，我都更关注“这件事如何真正发生”。
吴泽目前就读于多伦多大学 Rotman Commerce，系统学习战略与创新、全球领导力和商业分析相关内容。 过往经历横跨创业、投行与 AI 产品实践，既有对市场机会的敏感度，也有把想法拆解成执行方案的能力。
从订阅制鲜花项目到供应链决策 Agent，我持续在真实业务环境中验证自己的判断： 用结构化思维理解问题，用工具和产品把效率真正拉起来。
扎实的商科训练，加上跨文化项目经历，让我能够同时从战略、沟通与执行三个维度理解问题。
Rotman 商学院本科在读，2023 年 9 月入学，预计 2027 年毕业。 主修全球领导力、战略与创新，持续关注商业模式设计、组织协同和 AI 对业务流程的影响。
2024 年 6 月至 2024 年 7 月参与新加坡南洋理工大学交换课程， 聚焦全球市场与跨文化传播，进一步强化了在国际化环境中理解用户与表达价值的能力。
从商业验证到投行分析，我在不同场景里锻炼了拆解问题、推动执行和优化表达的能力。
我更喜欢做有完整闭环的项目，从问题定义、系统设计到原型落地，尽量让每个想法都可以被验证。
面向企业供应链风险场景设计端到端 AI Agent，从新闻监测、事件理解、个性化风险评估到策略生成与执行， 构建完整决策链路，让非结构化外部信息可以被转化为可执行建议。
将鲜花的节日型消费重新设计为周期型订阅服务，通过社区分发和校园推广大使机制，建立起更稳定的复购链路， 把一次性交易转化为持续性关系。
将此前的多伦多大学课程空位监测脚本整理为可直接操作的网页工具。 用户只需输入邮箱、课程号和手机号，即可从页面发起后台监测任务， 在检测到空位时通过邮件和电话得到提醒。
我会把工具放在问题之后思考，但一旦路径清楚，就会用最合适的工具把执行效率拉满。
我对商业分析、创新战略、AI 产品实践和高成长环境中的机会都保持开放。 如果你想交流项目、合作方向或实习机会，可以通过下面的方式找到我。
发送邮件